Der Aufstieg der KI: Was Unternehmen wissen müssen

Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht nur ein Schlagwort — sie ist eine transformative Kraft, die Branchen umgestaltet und die nächste Grenze technologischer Innovationen definiert. Wir stehen an der Schwelle zu dem, was viele Experten als die nächste große KI-Revolution bezeichnen, und es ist klar, dass die Auswirkungen der KI in den kommenden Jahrzehnten nur noch stärker werden werden. Für Unternehmen, die sich einen Wettbewerbsvorteil sichern möchten, ist es nicht nur eine Option, sondern eine Notwendigkeit, über die neuesten Fortschritte bei KI-Technologien auf dem Laufenden zu bleiben.

In diesem Artikel werden wir uns mit den neuesten Trends und Entwicklungen im Bereich KI befassen und einen klaren Überblick darüber geben, wie diese Technologien verschiedene Sektoren beeinflussen und wie sie für strategische Vorteile genutzt werden können. Von Fortschritten bei Modellen für maschinelles Lernen und KI-Videoanalysen bis hin zu Anwendungen in den Bereichen Einzelhandel, Transport, Sicherheit und mehr — wir sind hier, um Sie durch die dynamische Landschaft der KI-Innovationen zu führen.

Den Aufstieg der KI verstehen

KI bezieht sich auf die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die so programmiert sind, dass sie wie Menschen denken und ihre Handlungen nachahmen. Der Begriff kann auch auf jede Maschine angewendet werden, die Merkmale aufweist, die mit dem menschlichen Geist in Verbindung gebracht werden, wie Lernen und Problemlösen.

Das Konzept der KI ist nicht neu; seine Wurzeln reichen bis in die Mitte des 20. Jahrhunderts zurück, als die ersten KI-Programme geschrieben wurden. In den letzten zehn Jahren gab es jedoch beispiellose Fortschritte aufgrund von Verbesserungen der Rechenleistung, der Verfügbarkeit riesiger Datensätze und Durchbrüche bei KI-Algorithmen, insbesondere in den Bereichen Deep Learning und neuronale Netzwerke.

Mit dem wachsenden Interesse an KI haben ihre Rechenleistung und Raffinesse neue Höhen erreicht. Der Wandel von theoretischen Modellen hin zu praktischen, wirkungsvollen Anwendungen wird durch eine höhere Rechenleistung, mehr Daten und erhebliche Fortschritte bei den KI-Methoden vorangetrieben. Diese Entwicklung verändert die Art und Weise, wie wir Probleme in allen Sektoren angehen. Dies ist eine entscheidende Zeit für Unternehmen, KI-gestützte Lösungen zu erforschen und einzuführen.

Fortschritte in der KI

KI entwickelt sich rasant weiter und bringt innovative Lösungen hervor, die Branchen umgestalten und die menschlichen Fähigkeiten auf beispiellose Weise verbessern. Zu den bemerkenswertesten Entwicklungen gehören die Fortschritte bei Modellen für maschinelles Lernen, die genauere Vorhersagen, intelligentere Entscheidungen und automatisierte Prozesse ermöglichen, die komplexe menschliche Aufgaben nachahmen können.

Was ist multimodale KI?

Angesichts des Fortschritts der KI-Technologie ist die multimodale KI eine der aufregendsten Herausforderungen. Sie kombiniert verschiedene Formen der Dateneingabe, um das Verständnis und die Interaktionsmöglichkeiten von KI-Systemen zu verbessern. Dieser Ansatz stellt einen bedeutenden Sprung über die traditionelle Single-Mode-KI dar und bereitet die Voraussetzungen für intuitivere und effektivere Systeme.

Der Aufstieg von Generative KI hat unsere Fähigkeit, verschiedene Medienformen in nur wenigen Sekunden zu erstellen, dramatisch verbessert. Dieser Trend entwickelt sich weiter, da verschiedene Arten von Inhalten durch den Einsatz multimodaler KI zusammenlaufen und so die Voraussetzungen für ein wahrhaft transformatives Erlebnis geschaffen werden. Aber was genau ist multimodale KI? Multimodale KI bezieht sich auf künstliche Intelligenz, die mehrere Datenformen wie Text, Bilder, Audio und Video verstehen, interpretieren und generieren kann. Durch die gleichzeitige Verarbeitung dieser unterschiedlichen Datentypen kann multimodale KI ein umfassenderes und kohärenteres Nutzererlebnis bieten. Stellen Sie sich zum Beispiel einen digitalen Assistenten vor, der Ihre gesprochenen Worte (Audio) analysieren, Ihre Gesichtsausdrücke interpretieren (Video), geschriebene Anweisungen (Text) verstehen und sogar Objekte in Ihrer Umgebung (Bilder) erkennen kann. Diese Integrationsstufe ermöglicht ein tief eindringliches Erlebnis, bei dem KI mehrere menschliche Sinne über einen einzigen Interaktionskanal ansprechen kann.

Wie wird multimodale KI Unternehmen helfen?

Entwicklungen in der multimodalen KI können von Unternehmen genutzt werden, um die Kundenzufriedenheit durch verbesserte Chatbots zu erhöhen. Chatbots sind für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, da sie den Kundendienst automatisieren, die Gemeinkosten senken und Kunden rund um die Uhr sofortigen Support bieten. Herkömmliche Chatbots basieren in der Regel auf textbasierten Ein- und Ausgaben, analysieren Benutzertext und antworten mit vordefinierten Antworten oder solchen, die aus einfacheren KI-Modellen generiert wurden. Diese Chatbots haben jedoch oft Schwierigkeiten, den Kontext und die Nuancen zu verstehen, insbesondere wenn Kundenanfragen komplex sind oder Emotionen und visuelle Hinweise beinhalten.

Multimodale KI-Chatbots können dagegen mehrere Arten von Daten — Text, Audio, Bilder und Video — verarbeiten und integrieren, um eine umfassendere und genauere Interaktion mit den Benutzern zu ermöglichen und so die Kundeninteraktion und -zufriedenheit zu erhöhen. Diese erweiterte Funktion ermöglicht es Unternehmen, persönlicheren und effektiveren Support zu bieten und sicherzustellen, dass sich Kunden an allen Kontaktpunkten verstanden und geschätzt fühlen.

‍Der Aufstieg kleiner Sprachmodelle (SLMs)

Da Unternehmen zunehmend die Vorteile von KI erkennen, steigt die Nachfrage nach der Einführung dieser Technologien rasant. Der Schwerpunkt lag traditionell auf großen, komplexen Modellen, die erhebliche Rechenressourcen und Fachwissen erfordern. Es gibt jedoch einen Trend hin dazu, KI für mehr Unternehmen zugänglicher und überschaubarer zu machen, und zwar durch die Implementierung von Kleine Sprachmodelle (SLMs).

Große Sprachmodelle (LLMs), wie ChatGPT, sind leistungsstarke KI-Tools, die in der Lage sind, menschenähnlichen Text zu verstehen und zu generieren. Diese Modelle erfordern jedoch eine erhebliche Rechenleistung, was sich in einem erheblichen Energieverbrauch niederschlägt. Schätzungen zufolge könnten KI-Server bis 2027 jährlich zwischen 85 und 134 Terawattstunden Strom verbrauchen. Um das ins rechte Licht zu rücken: Das ist ungefähr die gleiche Menge an Energie, die von einigen Ländern in einem einzigen Jahr verbraucht wird!

Bei der Bewältigung der Komplexität der KI-Entwicklung könnte die Umstellung auf SLMs eine entscheidende Rolle dabei spielen, den technologischen Fortschritt mit ökologischer Nachhaltigkeit und betrieblicher Effizienz in Einklang zu bringen. Dieser Wandel spiegelt nicht nur eine Anpassung an die Herausforderungen wider, die sich aus LLMs im Energiebereich ergeben, sondern verdeutlicht auch ein umfassenderes Engagement für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI.

Warum dieser Wandel für Unternehmen wichtig ist

Die Umstellung auf Modelle in kleinen Sprachen ist für Unternehmen aus mehreren wichtigen Gründen von entscheidender Bedeutung:

1. Kostengünstiger Betrieb: SLMs bieten Unternehmen eine erschwinglichere Möglichkeit, KI einzusetzen und reduzieren so die hohen Kosten, die mit dem Betrieb von LLMs verbunden sind. Diese Erschwinglichkeit ermöglicht es kleinen und mittleren Unternehmen, KI zu nutzen und so ihre Wettbewerbsfähigkeit ohne nennenswerte finanzielle Belastungen zu verbessern.
2. Verpflichtungen zur Nachhaltigkeit: Die Einführung von SLMs unterstützt Unternehmen dabei, ihre Umweltbelastung zu reduzieren, da diese Modelle deutlich weniger Strom benötigen und geringere CO2-Emissionen verursachen als größere Modelle. Dies entspricht den steigenden globalen Anforderungen an nachhaltige Praktiken und hilft Unternehmen, ihre Ziele im Bereich der Umweltverantwortung zu erreichen.
3. Agilität und Flexibilität: SLMs können schneller angepasst und aktualisiert werden als LLMs, sodass Unternehmen flexibel auf Marktveränderungen und Kundenbedürfnisse reagieren können. Diese Flexibilität ist in schnelllebigen Branchen unerlässlich, in denen eine schnelle Anpassung an neue Trends für die Aufrechterhaltung eines Wettbewerbsvorteils von entscheidender Bedeutung ist.

Demokratisierung von KI und Datenkompetenz

Der voraussichtliche Aufstieg multimodaler KI und SLMs deutet auf eine Demokratisierung der KI in verschiedenen Sektoren hin. Was ist also die Demokratisierung von KI? Die Demokratisierung der KI bezieht sich darauf, KI-Tools, -Ressourcen und -Fähigkeiten einem breiteren Spektrum von Menschen in verschiedenen Branchen zugänglich zu machen, nicht nur spezialisierten Experten oder Personen mit fortgeschrittenen technischen Fähigkeiten. Diese Bewegung zielt darauf ab, mehr Einzelpersonen und Organisationen in die Lage zu versetzen, KI zu nutzen und von ihr zu profitieren, ohne nennenswertes Fachwissen oder Ressourcen zu benötigen.

Dieser Wandel ist ein entscheidender Schritt zur Integration von KI in den täglichen Geschäftsbetrieb und ermöglicht es Unternehmen, das volle Potenzial der KI auszuschöpfen, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, das Kundenerlebnis zu verbessern und den Betrieb zu rationalisieren. Laut einer von McKinsey durchgeführten Umfrage Fast 40% der Befragten, die KI eingeführt haben, gehen davon aus, dass über 20% der Belegschaft ihres Unternehmens einer Umschulung unterzogen werden, während nur 8% davon ausgehen, dass sich ihre Mitarbeiterzahl um mehr als 20% verringern wird. Dies unterstreicht die Bedeutung von Umschulungen im Zeitalter der KI-Demokratisierung und verdeutlicht, wie KI die menschliche Belegschaft voraussichtlich verändern und nicht ersetzen wird.

Was Unternehmen über die Demokratisierung von KI wissen müssen

Um die Demokratisierung der KI effektiv nutzen zu können, müssen Unternehmen mehrere wichtige Aspekte verstehen und entsprechend handeln, die ihnen helfen, KI umfassender und effektiver zu implementieren.

Bedeutung von Datenkompetenz

Damit die KI-Demokratisierung erfolgreich ist, müssen Unternehmen die Datenkompetenz ihrer Belegschaft verbessern. Mitarbeiter auf allen Ebenen sollten grundlegende Datenkonzepte verstehen und wissen, wie KI-Ergebnisse zu interpretieren sind. Durch die Verbesserung der Datenkompetenz können Mitarbeiter fundierte Entscheidungen treffen und effektiv zu KI-gesteuerten Prozessen beitragen. Unternehmen können dies durch maßgeschneiderte Schulungsprogramme erreichen, zu denen auch Workshops, Seminare und Online-Kurse gehören können, die grundlegende Themen wie Datenethik, grundlegende Statistiken und die Interpretation der Ergebnisse von Modellen des maschinellen Lernens behandeln.

Barrierefreie KI-Tools und -Plattformen

Ebenso wichtig ist die Notwendigkeit, Low-Code- und No-Code-Plattformen zu verwenden, die es auch technisch nicht versierten Benutzern ermöglichen, KI-Anwendungen zu erstellen und anzupassen. Diese Plattformen können die Eintrittsbarriere für den Einsatz von KI drastisch verringern und so die kreative Problemlösung auf breiter Front fördern. Darüber hinaus vereinfacht die Entwicklung oder Einführung von Tools mit benutzerfreundlichen Oberflächen komplexe KI-Prozesse und hilft Laien, KI-Tools ohne umfangreiche Schulung zu verstehen und zu verwenden.

KI-Videoanalyse

Die Videoanalyse ist ein Bereich, der durch den Aufstieg der KI stark beeinflusst wurde. In den letzten Jahren haben wir festgestellt, dass Videoanalysen, wenn sie auf KI basieren, den Betrieb jedes Unternehmens erheblich verbessern können. KI-Videoanalysesysteme wie Isarsoft Perception unterstützen Unternehmen dabei, ihre Planungs-, Betriebs- und Sicherheitsprozesse durch unschätzbare Erkenntnisse zu rationalisieren. Es ist branchenübergreifend einsetzbar und in hohem Maße an die individuellen Bedürfnisse und Probleme von Institutionen anpassbar. Die Anwendungsfälle für solche Operationen sind breit gefächert und werden täglich erweitert.

Einzelhandel

Im Einzelhandel verbessert die KI-Videoanalyse das Einkaufserlebnis erheblich, indem sie das Kundenverhalten analysiert, um das Ladenlayout, die Produktplatzierung und die Personalausstattung zu optimieren. Diese Technologie verbessert die betriebliche Effizienz, indem Warteschlangenlängen und Wartezeiten nachverfolgt werden, was eine effektivere Verwaltung der Checkout-Prozesse ermöglicht und die Kundenzufriedenheit erhöht. Darüber hinaus trägt die KI-gestützte Überwachung zur Sicherheit und Verlustprävention bei, indem sie verdächtige Aktivitäten in Echtzeit erkennt und das Personal darauf aufmerksam macht.

Tutorial: Messung der Kundenbindung im Einzelhandel mit Isarsoft Perception

In diesem Tutorial untersuchen wir, wie Isarsoft Perception verwendet werden kann, um die Kundenbindung effektiv zu messen, indem wir Bewegungsmuster in einem Geschäft analysieren. Diese schrittweise Anleitung zeigt die Implementierung von KI-Videoanalysen, um zu verfolgen, wie Käufer mit verschiedenen Bereichen interagieren, und hilft Einzelhändlern dabei, Ladenlayouts und Produktplatzierungen für ein verbessertes Einkaufserlebnis zu optimieren.

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Transport

Im Transportwesen verbessert die KI-Videoanalyse die Sicherheit und Effizienz, indem sie den Passagierfluss überwacht, um eine Überbelegung der öffentlichen Verkehrsmittel zu verhindern, das Fahrzeug- und Flottenmanagement zu optimieren und das Fahrgasterlebnis durch ein besseres Routen- und Fahrplanmanagement zu verbessern. Echtzeitanalysen bieten den Passagieren außerdem aktuelle Reiseinformationen und verbessern so die allgemeine Reisezufriedenheit.

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Verkehrs- und Parkraummanagement

Für das Straßen- und Verkehrsmanagement optimiert die KI-Videoanalyse den Verkehrsfluss, indem sie die Signale in Echtzeit anpasst und so Staus und Fahrzeiten reduziert. Es erhöht die Straßenverkehrssicherheit, indem es Unfälle und unsicheres Fahrverhalten erkennt, Notfallmaßnahmen beschleunigt und das Parkmanagement verbessert, indem Fahrer zu verfügbaren Stellen geleitet und Verstöße überwacht werden, wodurch die Verkehrsstaus in den Städten verringert werden.

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Künftige Richtungen

KI-Technologien entwickeln sich täglich weiter und zeichnen sich durch kürzere Reaktionszeiten, genauere Antworten und erweiterte Anwendungsbereiche aus. Für Unternehmen in diesem sich schnell entwickelnden Sektor ist es entscheidend, über diese Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben, um wettbewerbsfähig und innovativ zu bleiben. Durch das Verständnis der neuesten Entwicklungen im Bereich KI, vom maschinellen Lernen bis hin zur multimodalen KI, können Unternehmen die Entscheidungsfindung verbessern, das Kundenerlebnis verbessern und Abläufe rationalisieren. Die verantwortungsvolle Nutzung des Potenzials von KI stellt sicher, dass Unternehmen auf Veränderungen in der Belegschaft und am Markt vorbereitet sind, und fördert gleichzeitig eine Kultur der Datenkompetenz und ethischer Praxis. Letztlich ist es für nachhaltiges Wachstum und Erfolg im digitalen Zeitalter unerlässlich, mit KI-Trends Schritt zu halten.

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Referenzen

• KI könnte bald so viel Strom benötigen wie ein ganzes Land
• Der Stand der KI im Jahr 2023: Das Durchbruchsjahr der Generativen KI