Verkehrsflussmessung und Optimierung in 2024

Was ist Verkehrsfluss?

Der Verkehrsfluss ist ein Wert/Parameter, der für die Bewegung verschiedener Verkehrsteilnehmer in einem bestimmten Gebiet steht. Der Verkehrsfluss beschreibt, wie lange der Verkehrsteilnehmer benötigt, um von einem bestimmten Punkt zum anderen zu gelangen. Außerdem werden Geschwindigkeit und Richtung der Bewegung, Anzahl und Art der Fahrzeuge oder Nutzer sowie die Bewegungsmuster analysiert. Der Verkehrsfluss wird durch verschiedene Faktoren wie Straßendesign, Verkehrsaufkommen, Fahrzeuggeschwindigkeiten, Wetterbedingungen und Verkehrssteuergeräte beeinflusst.

Gründe für den verzögerten Fluss können daher entweder physikalische oder Umweltfaktoren sein.

Was ist Verkehrsflussmessung?

Der Begriff Verkehrsflussmessungen beschreibt den Prozess der Quantifizierung und anschließenden Analyse der Bewegung von Fahrzeugen oder anderen Verkehrsteilnehmern in einem bestimmten Gebiet. Er ähnelt der Messung von Personenströmen, wird jedoch aufgrund unterschiedlicher Objekte, KPIs und unterschiedlicher Probleme in einem anderen Kontext verwendet. Der Verkehr wird anhand der oben genannten Faktoren analysiert. Die Analyse von Fahrzeugklassifizierung und die Belegungsrate wird zusammengefasst. Neben der Analyse der Verkehrsdaten wird eine Echtzeitüberwachung bereitgestellt. Die Analyse wird für strukturelle Veränderungen, die Vorhersage von Vorfällen und damit für die Verbesserung der Sicherheit verwendet.

Durch die Messung des Verkehrsflusses können bevorstehende Ereignisse wie Staus vorhergesagt und falsche Konstruktionen, fehlende Schilder und Straßenanomalien erkannt werden.

Wie wird der Verkehrsfluss gemessen?

Der Verkehrsfluss kann mit verschiedenen Geräten, verschiedenen Arten von Sensoren, GPS-Tracking und Videokameras gemessen werden. Der Verkehr der Verkehrsteilnehmer wird mit verschiedenen KPIs gemessen — die Geschwindigkeit hat zwar Auswirkungen, ist aber nicht der einzige Wert, der zählt. Werte, die sich neben der Geschwindigkeit auf den Verkehrsfluss auswirken, sind Dichte und Volumen.

• Die Geschwindigkeit kann mit der Funktion Georeferenzierung gemessen werden, die die Bewegung des Objekts in km/h analysieren kann. Lesen Sie unseren Artikel über Georeferenzierung um die Verkehrsanalyse zu verbessern.
• Der Faktor Dichte muss mit einer Zone bestimmt werden. Erstellen Sie für jede Spur eine Zone, definieren Sie die Anzahl der Objekte, die auf eine normale Dichte hinweist, und dann eine Zahl, die für eine höhere Dichte steht. Im obigen Video wurden nur drei Zonen für vier Fahrspuren erstellt. Das ist der Fall, weil die Fahrspuren auf der linken Seite dieselbe Richtung haben.

• Das Volumen oder die Straßennutzung wird mit einer Linie bestimmt. Die Linie zählt jedes Objekt, das sie passiert, und kann so das Volumen bestimmen.

Im Rahmen des Messvorgangs werden Objekte überwacht und ihr Verhalten analysiert, zum Beispiel CPU und die Modaler Split. Die jeweils analysierten Daten werden in der zusammengefasst KPIKPI sind wichtige Leistungsindikatoren, d. h. wichtige Werte, die überprüft werden müssen, um den Ablauf zu verbessern.

In Isarsoft Perception kann das Verhalten auch mit verschiedenen Visualisierungen analysiert werden, die wichtigsten sind unten aufgeführt.

Visualisieren

Eine Visualisierung ist ein Modus, in dem die Anwendung angezeigt werden kann. All diese verschiedenen Modi bieten unterschiedliche Vorteile und können daher für verschiedene Probleme verwendet werden. Isarsoft Perception bietet sechs verschiedene Visualisierungen, lesen Sie unseren Artikel um mehr über die einzelnen Vorteile zu erfahren.

Geschwindigkeitsmessung

Mit der Visualisierung „Velocity Map“ kann die Geschwindigkeit lokal analysiert werden. Die Karte zeigt, in welchem Bereich die Verkehrsteilnehmer meistens bremsen und in welchem Bereich die Geschwindigkeit am höchsten ist. Dies ist die optimale Funktion zur Erkennung von Straßenanomalien, funktioniert aber auch perfekt zur Stauerkennung. Wenn die Karte ein anderes Farbschema als üblich zeigt, ist dies ein Indikator für Staus und somit für einen auftretenden Stau.

In diesem Beispiel können Sie sehen, dass die Fahrzeuge auf der mittleren Spur langsamer werden, bevor sie mit der rechten Spur verschmilzt. Bereiche, in denen der Verkehr langsamer ist, sind an der blauen Farbe des Pfades zu erkennen.

Trajektorienmessung

Diese Visualisierung markiert den Start- und Endpunkt mit unterschiedlichen Farben, die Punkte sind mit einer Linie verbunden. Diese Visualisierung kann wie folgt funktionieren Erkennung von Fahrern in falscher Richtung. Fahrer in falscher Richtung können durch die Analyse der Punkte erkannt werden, wenn ein grüner Punkt in einem Bereich auftritt, in dem sich normalerweise die roten Punkte befinden.

Linien, die an einer bestimmten Stelle einen ungewöhnlichen Verlauf haben, können der Indikator für eine Straßenanomalie sein.

Messung der Verweilzeit

Die Visualisierung „Dwell time Map“ gibt nützliche Einblicke darüber, wo Staus häufig auftreten. Eine längere Verweildauer ist oft das Ergebnis von Ampeln oder Staus, weshalb diese Funktion auch für die Stauerkennung nützlich ist.

Vorteile der Verkehrsflussmessung

Die Fähigkeit, bestimmte Vorfälle vorherzusagen, Anomalien der Straßeninfrastruktur zu erkennen und einen genauen Nutzungsplan zu erstellen, sind die Gründe, warum die Messung des Verkehrsflusses so wichtig ist. Diese Gründe haben enorme Auswirkungen auf die Sicherheit, Mobilität und Nachhaltigkeit.

Straßeninfrastruktur

Durch die Analyse der gesammelten Daten können strukturelle Veränderungen effizienter geplant werden, Regierungen und Verkehrsplaner erhalten viel bessere Einblicke. Die Daten der Verkehrsflussmessung geben Aufschluss über die Auslastung und das typische Verhalten der Verkehrsteilnehmer, was Aufschluss über die benötigte Kapazität, aber auch über Straßenanomalien gibt.

Straßenanomalien sind fehlende Schilder, Straßenschäden und irreführende Straßenführungen. Die bestehende Infrastruktur kann verbessert und neue Projekte so effizient wie möglich geplant werden. Die Beseitigung von Hindernissen und die allgemeine Verbesserung der Straßeninfrastruktur machen den Verkehr viel sicherer und einfacher, Ressourcen zu schonen, was Teil des Plans für Intelligente Städte. Neue Infrastrukturpläne haben eine viel bessere Grundlage, weil die Nutzung und somit die Anforderungen bekannt sind.

Weniger Staus

Staus werden reduziert, indem die Muster der üblichen Straßenbenutzung bekannt sind, sodass die Verkehrsleitsysteme angepasst werden können. Staus können auch vermieden werden, indem die Infrastruktur verbessert oder neu gebaut wird. Anomalien können durch die Analyse der KPI-Daten leicht erkannt werden. Die Verringerung von Staus wirkt sich positiv auf die Effizienz aus und verbessert somit die Wirtschaft, indem die Kosten gesenkt werden, und vor allem verbessert sie die Nachhaltigkeit.

Verbesserung der Nachhaltigkeit und Lebensqualität

Die Nachhaltigkeit wird verbessert, da die durch Staus entstehenden Treibhausgase reduziert werden. Neben den Auswirkungen der Emissionen auf die Umwelt haben Emissionen auch negative Auswirkungen auf die Gesundheit. Verschiedene Krankheiten wie Asthma und Krebs können durch schlechte/niedrige Luftqualität verursacht werden.

Die Lebensqualität wird auch durch zeitsparende Konstruktionen verbessert. Die Verbesserung der Straßeninfrastruktur für mehr Komfort und bessere Lösungen ist Teil der Smart-City-Bewegung. Smart-City-Initiativen verbessern das Leben ihrer Bürger mithilfe fortschrittlicher Technologien, um Ressourcen zu schonen. Datenanalysen sind wichtig für die verwendeten Technologien in intelligenten Verkehrssystemen.

Weniger Unfälle

Durch das Erkennen des Verhaltens der Fahrzeuge oder Verkehrsteilnehmer werden generell Muster erzeugt, die Staus und Unfälle vorhersagen können, die aufgrund irreführender Straßenführungen und fehlender Schilder passieren können. Die Auffälligkeiten werden durch häufig auftretende Zwischenfälle am selben Ort erkannt. Im obigen Anwendungsfall könnte es sich bei einer Straßenanomalie um ein fehlendes Schild handeln, das die Geschwindigkeit für die Fahrspur in der Mitte reduziert, wenn die beiden Linien zusammengeführt werden. Die Vermeidung von Unfällen steht im Mittelpunkt der Vision Zero, die ein Ziel der EU ist. Lesen Sie unseren Blogbeitrag über Sicherheit im Straßenverkehr um mehr über dieses wichtige Thema zu erfahren.

Was hat sich im Vergleich zum Vorjahr geändert?

Technologieunternehmen gewannen mehr Vertrauen bei den Kunden, indem sie die Sicherheit der Technologien verbesserten. Unternehmen, die moderne Technologien verwendeten, ermöglichten mehr Schulungen für Datensätze, was die Leistung verbesserte. Es werden mehr Datensätze verwendet und Software oder Technologie im Allgemeinen werden mit jedem Jahr besser.

Außerdem wurde die Integration mit anderen Technologien verbessert, was bessere Einblicke in das Geschehen ermöglicht. In diesem Beispiel ist eine Integration von Sensoren und Thermometern hilfreich, um Verkehrsunfälle und Wetterbedingungen besser zu verstehen.

Wie hat sich Isarsoft Perception verbessert?

Dieses Jahr wurde Isarsoft Perception auf Version v3 aktualisiert. Diese Version ermöglicht eine verbesserte Erkennung und Klassifizierung von Fahrzeugen, was für die Modellvariante „Traffic“ von Vorteil ist. Außerdem wurde die Genauigkeit der Georeferenzierung verbessert, wodurch die Geschwindigkeitsmessung deutlich verbessert wurde, was für die Verkehrsmessung eine enorme Verbesserung darstellte.

Mehr über Isarsoft

Mit Isarsoft Perception werden Ihre Kamerasysteme Teil Ihrer Business Intelligence. Ganz gleich, ob das Ziel darin besteht, die Effizienz, Kundenzufriedenheit oder Sicherheit zu steigern, Isarsoft Perception liefert die Erkenntnisse, die für fundierte Entscheidungen erforderlich sind.

Kontaktiere uns, um mehr darüber zu erfahren, wie Sicherheitskameras in intelligente Sensoren umgewandelt werden können.

Weitere Referenzen:

• ‍Intelligente Stadt
• Krankheiten aufgrund von Umweltverschmutzung