Was ist Computer Vision?

Was ist Computer Vision?

Das Sehen ist einer der wichtigsten Sinne des Menschen und ermöglicht es uns, die Welt um uns herum wahrzunehmen, zu verstehen und mit ihr zu interagieren. In der Natur gibt es bei verschiedenen Arten Variationen des Sehvermögens, von denen jede auf einzigartige Weise an ihre Umgebung angepasst ist. Inspiriert von diesem bemerkenswerten Sinn haben Forscher versucht, eine Version des Sehens für Computer zu entwickeln, die es ihnen ermöglicht, nicht nur Bilder aufzunehmen, sondern auch die visuellen Informationen, auf die sie stoßen, zu verstehen und zu interpretieren. Dieser Bereich der künstlichen Intelligenz, bekannt als Computer Vision, zielt darauf ab, Maschinen mit der Fähigkeit auszustatten, menschliche Sehfähigkeiten nachzuahmen: die Welt auf eine Weise zu sehen, zu verstehen und ihr einen Sinn zu geben, die nützlich und aussagekräftig ist.

Wie funktioniert Computer Vision?

Im Kern geht es bei Computer Vision darum, Maschinen in die Lage zu versetzen, visuelle Daten so zu interpretieren, dass sie dem menschlichen Sehen nahe kommen. Aber wie lernen Computer, die von Natur aus numerische Daten verarbeiten, so zu „sehen“ wie wir?

Der Prozess beginnt mit einem Sensorgerät, ähnlich unseren Augen, aber für Computer ist es eine Kamera. Die Kamera nimmt Bilder oder Videos auf, die dann vom Computer verarbeitet werden. Mithilfe von Anwendungen wie künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning analysiert und interpretiert der Computer die visuellen Informationen, sodass er „sehen“ und interpretieren kann, was in den Bildern oder Videos enthalten ist.

Was sind die Funktionen von Computer Vision?

1. Bildsegmentierung: Die Bildsegmentierung unterteilt ein Bild in verschiedene Bereiche oder Segmente, wie in der Grafik zu sehen ist, in der Radfahrer, Autos und andere Objekte in verschiedenen Farben hervorgehoben werden. Dies hilft Systemen, zwischen verschiedenen Elementen in einer Szene zu unterscheiden.‍
2. Objekterkennung: Die Objekterkennung identifiziert und lokalisiert Objekte in einem Bild, wie Radfahrer, Fußgänger und Fahrzeuge im Verkehr. T
3. ‍Objektklassifizierung: Bei der Objektklassifizierung werden erkannte Objekte in bestimmte Typen eingeteilt, was das Verständnis der Umgebung und die Reaktion darauf erleichtert.
4. Objektverfolgung: Die Objektverfolgung folgt der Bewegung von Objekten über Frames in einem Video hinweg. Im Verkehrsmanagement wird es verwendet, um die Bewegung von Personen oder Fahrzeugen im Laufe der Zeit zu überwachen und zu verfolgen.

Wofür wird Computer Vision verwendet?

Computer Vision im Einzelhandel

Computer Vision wird im Einzelhandel, von Einkaufszentren bis hin zu Supermärkten, häufig eingesetzt, hauptsächlich wegen ihrer Fähigkeit, das Kundenverhalten zu analysieren. Einzelhandelsketten nutzen Computer Vision, um Einkaufsmuster und -präferenzen zu verstehen, sodass sie den Umsatz durch personalisiertes Marketing und eine effizientere Bestandsverwaltung steigern können.

Computer Vision im Sicherheitsbereich

Im Sicherheitssektor verbessert Computer Vision die Überwachungssysteme, indem sie Funktionen zur Bedrohungserkennung und Gesichtserkennung in Echtzeit bietet. Es wird in öffentlichen Räumen und privaten Einrichtungen eingesetzt, um Aktivitäten zu überwachen, den Zugang zu kontrollieren und eine sicherere Umgebung zu gewährleisten, indem potenzielle Risiken schnell erkannt werden.

Computer Vision in der Landwirtschaft

Die Landwirtschaft nutzt Computer Vision, um das Pflanzenmanagement zu optimieren und den Ressourcenverbrauch zu reduzieren. Landwirte verwenden es, um die Pflanzengesundheit zu überwachen, Krankheiten frühzeitig zu erkennen und Ernteprozesse zu automatisieren, was zu höheren Erträgen und nachhaltigeren Anbaumethoden führt.

Computer Vision im Gesundheitswesen

Das Gesundheitswesen profitiert von Computervision durch schnellere und genauere Diagnosen. Es wird bei der Analyse medizinischer Bilder wie Röntgen- und MRTs zur Erkennung von Erkrankungen wie Tumoren eingesetzt. Es hilft auch bei präzisen Roboteroperationen, wodurch die Behandlungsergebnisse verbessert werden.

Computer Vision im Transportwesen

Im Transportwesen ist Computer Vision der Schlüssel zur Verbesserung der Straßenverkehrssicherheit und des Verkehrsmanagements. Es treibt autonome Fahrzeuge an, indem es ihnen ermöglicht, sich in ihrer Umgebung zurechtzufinden und auf sie zu reagieren, und es verbessert die Fahrerassistenzsysteme herkömmlicher Fahrzeuge, wie Kollisionserkennung und Spurhalteassistenz.

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