Was ist Analyse der Kundenreise?

Bei der Customer-Journey-Analyse wird das gesamte Erlebnis, das ein Kunde mit einer Marke hat, über mehrere Touchpoints hinweg verfolgt und analysiert. Anstatt einzelne Interaktionen isoliert zu betrachten, untersucht die Customer-Journey-Analyse den Verlauf des Einkaufsverhaltens im Laufe der Zeit. Diese umfassende Ansicht hilft Unternehmen dabei, jede Phase des Kundenerlebnisses separat zu optimieren und effektivere Ergebnisse zu erzielen.

Die wichtigsten Komponenten von Customer Journey Analytics

1. Datenerfassung an allen Touchpoints: Die Analyse der Kundenreise kann das Sammeln von Daten aus verschiedenen Kanälen umfassen, darunter Websites, mobile Apps, Besuche im Geschäft, Interaktionen mit dem Kundenservice und mehr. Diese Daten bieten Einblick in den gesamten Weg, den ein Kunde einschlägt, und ermöglichen ein vollständiges Verständnis seines Verhaltens.
2. Verhaltenssegmentierung: Mithilfe von Analysen können Unternehmen Kunden anhand von Verhalten, Demografie, Kaufhistorie und Präferenzen segmentieren. Diese Segmentierung zeigt Muster in der Art und Weise, wie verschiedene Kundengruppen mit der Marke interagieren, und hilft so, die Kommunikation zu personalisieren und Bedürfnisse zu antizipieren.
3. Reisekartierung und -visualisierung: Tools zur Analyse der Kundenreise enthalten häufig Funktionen zur Journey-Kartierung, die den Weg des Kunden visuell darstellen. Diese Karten können Bereiche aufzeigen, in denen Kunden Probleme haben, Abbruchstellen oder Punkte mit hohem Kundeninteresse, sodass Verbesserungsmöglichkeiten leichter identifiziert werden können.
4. Prädiktive Analytik: Durch die Anwendung prädiktiver Analysen auf Daten zur Kundenreise können Unternehmen zukünftige Verhaltensweisen oder potenzielle Ergebnisse vorhersagen. So könnten sie beispielsweise Abwanderungsraten, Upselling-Chancen oder die Auswirkungen einer bestimmten Maßnahme auf die Kundenzufriedenheit vorhersagen.

Einsatz von KI-Videoanalysen für die Erfassung von Customer Journey-Daten

Ein leistungsstarkes Tool zur Erfassung von Daten zur Kundenreise ist KI-gestützte Videoanalyse. Diese Technologie nutzt Computer Vision und künstliche Intelligenz, um Videomaterial von physischen Orten wie Einzelhandelsgeschäften, Ausstellungsräumen oder Veranstaltungsräumen zu analysieren.

KI-Videoanalysen können Kundenzahlen und -bewegungen in jedem Geschäft verfolgen. Durch die Interpretation des Kundenstroms innerhalb eines physischen Raums können Unternehmen Einblicke in:

• Verkehrsmuster: Identifizieren Sie stark frequentierte Bereiche in einem Geschäft oder Veranstaltungsort und analysieren Sie, welche Bereiche das größte Interesse wecken.
• Verweildauer: Verschaffen Sie sich einen Überblick darüber, wie viel Zeit Kunden in bestimmten Bereichen verbringen, und geben Sie Aufschluss darüber, wie stark sich die Kunden mit Displays oder Produktarrangements beschäftigen.
• Weg zum Kauf: Verfolgen Sie die Schritte, die Kunden vor dem Kauf unternehmen, um zu verstehen, welche Layouts und Produktplatzierungen am effektivsten sind.
• Warteschlangenverwaltung: Messen Sie, wie lange Kunden an den Kassen in der Schlange stehen müssen und wie sich dies auf das Einkaufsverhalten auswirkt.

Die Gewinnung dieser Erkenntnisse bietet Marken die Möglichkeit, das Kundenerlebnis an jedem Punkt in ihren Geschäften zu verbessern.